Un investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar posibles casos de cáncer de mama mediante el análisis de imágenes térmicas, alcanzando una precisión de hasta 90%. El proyecto fue presentado durante el congreso SPIE Photonics Europe 2026, celebrado en Francia.
El sistema utiliza redes neuronales para detectar patrones asociados a la enfermedad y podría convertirse en una herramienta de apoyo para agilizar el análisis de estudios médicos y fortalecer la detección oportuna del cáncer de mama.
